Книги

Главная / Издательство - Книги / Системный анализ и прогнозирование безопасности

Описание

В монографии рассмотрены общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений, а также вопросы применения теоретико-игровых и аналитических методов, методов и технологий машинного обучения, искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования безопасности и ее обеспечения.

Работа предназначена для специалистов в области обеспечения безопасности, телекоммуникационных и информационных технологий, магистров, бакалавров и аспирантов вузов.

Содержание

• Введение 6
• Глава 1. Общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений 10
• 1.1. История кибернетики, современное состояние, перспективы развития 10
• 1.1.1. Кибернетика в XX веке 10
• 1.1.2. Кибернетика, философия и методология управления 13
• 1.1.3. Теория систем и системный анализ 19
• 1.1.4. Кибернетика как методология моделирования задач национальной безопасности 24
• 1.2. Экспертные методы принятия решений 27
• 1.2.1. Шкалы измерений 28
• 1.2.2. Алгоритм экспертизы 33
• 1.2.3. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности экспертов, оценка согласованности мнений экспертов 34
• 1.3. Отношения предпочтения и функции полезности 38
• 1.3.1. Отношения предпочтения 40
• 1.3.2. Полезность и функции полезности 43
• 1.3.3. Риск и представление о значении показателя 47
• 1.4. Методы многокритериальной оценки альтернатив 57
• 1.4.1. Методы решения многокритериальных задач 58
• 1.4.2. Множество (граница) Парето 60
• 1.4.3. Метод свертывания критериев 63
• 1.4.4. Решение многокритериальных задач 65
• Глава 2. Теоретико-игровые методы и их применение в задачах обеспечения безопасности 67
• 2.1. Общий подход к теоретико-игровому моделированию. Классификация игр. Матричные игры 67
• 2.1.1. Основные понятия теории игр 67
• 2.1.2. Классификация игр 69
• 2.1.3. Матричные игры 70
• 2.2. Биматричные, иерархические и позиционные игры 79
• 2.2.1. Биматричные игры 79
• 2.2.2. Иерархические игры 84
• 2.2.3. Позиционные игры 86
• 2.3. Основы теории контрактов 91
• 2.3.1. Введение в теорию контрактов 91
• 2.3.2. Модель неблагоприятного отбора 92
• 2.3.3. Модель морального риска 93
• 2.3.4. Сигнальные игры и фильтрация 96
• 2.3.5. Применение методов теории контрактов в задачах управления 98
• Глава 3. Машинное обучение и интеллектуальная аналитика 101
• 3.1. Искусственный интеллект. Общие положения 101
• 3.1.1. Классификация интеллектуальных систем 102
• 3.1.2. Подходы к обучению машин 105
• 3.2. Большие данные и Большие вычисления как основа Большой интеллектуальной аналитики 108
• 3.2.1. Большие данные 108
• 3.2.2. Большие вычисления 111
• 3.2.3. Обобщенное описание задач машинного обучения 115
• 3.3. Глубокие нейронные сети. Текущие достижения и проблематика 119
• 3.3.1. Эволюция полносвязных нейросетей прямого распространения 119
• 3.3.2. Зарождение «глубины» ИНС 125
• 3.3.3. Глубокие сверточные нейросети 127
• 3.3.4. Глубокие рекуррентные нейросети 137
• 3.3.5. Выводы 144
• Глава 4. Модели прогноза безопасности и управления ею 147
• 4.1. Базовая модель безопасности 147
• 4.1.1. Функция безопасности 147
• 4.1.2. Оценка параметров модели безопасности 148
• 4.1.3. Верификация модели безопасности 155
• 4.1.4. Оценка безопасности России и крупнейших стран мира 159
• 4.2. Модели анализа и прогноза угроз безопасности 162
• 4.2.1. Модели миграции населения 165
• 4.2.2. Сценарный метод прогнозирования 168
• 4.3. Модели управления пограничной деятельностью 172
• 4.3.1. Модели оценки и управления профилактическими мерами 173
• 4.3.2. Модели оценки и управления сдерживающими мерами 183
• 4.3.3. Модели оценки и управления охранно-контрольными мерами 187
• 4.3.4. Модели оценки и управления защитно-боевыми мерами 195
• Заключение 203
• Литература 205